Codex / Cloud Code 接 DeepSeek API:能接吗?效果差多少?

  • Codex 能接 DeepSeek,三行配置的事
  • Cloud Code(Google)基本不能接,绑定自家生态
  • 效果差别:外壳(工具本身)一样,上限由模型决定;GPT-5-Codex 为 coding agent 特调,DeepSeek 是通用模型,复杂任务差距明显、简单任务够用且便宜

之前一直以为这些工具只能用自己的模型,聊完才知道:

  • Codex 2026 年 6 月官方宣布支持第三方模型,从"OpenAI 专用客户端"变成"模型中立的编码代理平台"
  • 我的困惑点是"DeepSync 是什么"——其实是语音识别把 DeepSeek 听错了
  • “Cloud Code 源码泄露导致 React/Reason 流行"这个说法也记错了:泄露的是 Claude Code(Anthropic),不是 Google 的 Cloud Code

~/.codex/config.toml 加 provider 定义:

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[model_providers.deepseek]
name = "DeepSeek"
base_url = "https://api.deepseek.com/v1"
env_key = "DEEPSEEK_API_KEY"

命令行走 codex --provider deepseek --model deepseek-coder 切换。Kimi、GLM、Qwen、Ollama 同理。

坑:

  • Codex 2026 年 2 月起默认走 Responses API,第三方接口大多只有 Chat Completions,需设 wire_api = "chat",否则报流式/格式错误
  • 桌面端接 DeepSeek 需要两层本地代理(模型名映射 + Responses→Chat 转换),社区有现成方案
  • provider ID 区分大小写,模型名前缀写错会被静默忽略走 fallback
  • Cloud Code(IDE 插件)绑定 Google 生态,不开放自定义模型
  • Gemini CLI(已开源)原生只认 Gemini;需"魔改版"或 LiteLLM 代理才能接 DeepSeek
  • 且 Gemini CLI 免费版 2026-06-18 已停用,个人用户迁移到 Antigravity CLI
场景效果
简单任务、补全、小修改DeepSeek 够用,价格低一个量级,性价比最高
复杂重构、多文件修改GPT-5-Codex 工具调用准确率高,DeepSeek 出错率明显上升
多步 Agent 长任务专用模型规划更稳,DeepSeek 容易跑偏

结论:日常小活用 DeepSeek 省钱,大活切回专用模型。Codex 支持多 provider 随时切,opencode 本身 75+ 模型随便换。

  • 2026-03-31,Anthropic 的 Claude Code 因 npm 包遗留 59MB source map(cli.js.map),51.2 万行 TypeScript 全曝光(第二次同原因泄露)
  • 大家因此看到:终端 UI 用 React+Ink、Bun 运行时、40+ 工具模块、权限分层
  • React(2013 年)/ ReAct(2022 年论文)不是泄露"导致"的,泄露只是让大家看到了顶级 Agent 的工程实现,引发讨论和借鉴
  • DeepSeek API 完全兼容 OpenAI 协议,官方文档有 coding agents 接入指南
  • Codex config.toml 三级配置:用户级(~/.codex/config.toml)→ 项目级(.codex/config.toml)→ 命令行参数,优先级递增
  • 环境变量方式(OPENAI_BASE_URL)只能配一个 provider,config.toml 支持多 provider 并存切换

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